Gennem hele arbejdsgangen for pinjekernebehandling bestemmer "screening" ofte kvaliteten af det endelige produkt og dets markedsomdømme. Når man har at gøre med pinjekerneråmaterialer fra forskellige oprindelser, partier og forskellige forhold, kæmper traditionel manuel sortering med at opfylde både effektivitets- og præcisionskrav. Så i en tid med stadig mere udbredt automatisering, hvordan "vælger" farvesorteringsmaskiner pinjekerner? Hvad er de pålidelige metoder til at vælge dem? Denne artikel vil hurtigt guide dig gennem processen.
2. Hvad er processen med at vælge pinjekerner med en farvesorterer?
1. Fodring: Pinjekerneråmaterialet føres jævnt ind i farvesorteringskanalen via elevatoren;
2. Identifikation: Maskinen fanger hver pinjekerne med dets indbyggede-kamerasystem, og AI identificerer dens farve, form og materialeegenskaber;
3. Fjernelse af luftblæsning: De identificerede defekte pinjekerner eller urenheder fjernes præcist af høj-luftventiler;
4. Færdig produktoutput: De sorterede pinjekerner af høj-kvalitet sendes direkte til emballage eller næste produktionstrin.
Hele processen kræver ingen manuel indgriben, hvilket reducerer menneskelige fejl og forbedrer standardiseringen
3, Hvordan vælger man udstyr til pinjekerner i forskellige stater?
Forskellige behandlingstrin har forskellige krav til konfigurationen af farvesorteringsmaskiner:
1. Skalmonterede pinjekerner: Det anbefales at bruge modeller med stærke anti-interferensegenskaber til at løse problemer såsom ujævn overfladefarve og pletter;
2. Afskallede pinjekerner: mere velegnet til farvesorteringsmaskiner udstyret med infrarød funktion, der bruges til at skelne mellem knækkede skaller og nødder;
3. Efter bagning, pinjekerner: Det anbefales at bruge modeller med høj-temperaturgenkendelsesalgoritmer til at identificere de brændte partikler, der dannes under bagningen.
Rimelig modelvalg og præcis parameterfejlretning er kernen for at opnå høj udvælgelsesrate.
4, Hvordan bedømmer man, om en farvesorterer vælger pinjekerner godt eller ej?
1. Høj udvælgelsesrate: Gode produkter har stærk evne til at fjerne urenheder;
2. Fremhæv lavt forhold: Gode materialer vil ikke blive fejlbedømt og elimineret;
3. Mindre skade: ingen mekanisk skade, holder kernerne intakte;
4. Praktisk betjening: Et klik indstilling af sorteringsstandarder for at tilpasse sig forskellige batchkrav;
5. Stabil drift: Understøtter langsigtet-arbejde uden afbrydelser, hvilket letter forbindelsen af fabriksprocesser.
5, Fremtidig trend: AI-teknologi fører nye standarder for screening af fyrrefrø
Med den kontinuerlige udvikling af AI deep learning teknologi er farvesorteringsmaskiner ikke længere begrænset til at "genkende farver" inden for pinjekerner. Det er at lære "formerne" af forskellige defekter for at opnå mere detaljerede sorteringsstandarder. For eksportvirksomheder og-avancerede nøddemærker er dette nøglen til at opbygge differentieret konkurrenceevne.